人工智能技术在机械电子工程领域的研究

来源：SCI期刊网 分类：电子论文 时间：2022-01-26 09:25 热度：

摘 要：摘 要：科学技术快速发展的新时代的到来，极大地推动了社会生产力的发展。作为最新发展起来的一项技术，人工智能在很多领域都得到了广泛的应用，同时给我们的生活带来了很多便利。近

　　摘 要：科学技术快速发展的新时代的到来，极大地推动了社会生产力的发展。作为最新发展起来的一项技术，人工智能在很多领域都得到了广泛的应用，同时给我们的生活带来了很多便利。近几年来，人工智能技术在机械电子工程领域得到应用，在科技和经济方面都取得了良好的效果。故而，本文主要对人工智能技术和机械电子工程的概念作出阐述，对人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究展开详细探讨。

　　关键词：人工智能技术;机械电子工程;计算机应用研究

　　0 引 言

　　人工智能技术被应用到机械电子工程领域当中，促使传统的机械电子工程在信息传输的形式上发生了变化，代替简单能量之间的连接，进一步实现了动能的连接，所以人工智能技术在机械电子工程领域的发展中发挥着不可忽视的作用。

　　1 人工智能技术与机械电子工程

　　1.1 人工智能技术的概念

　　作为新型科学力量的一种，人工智能技术展现了强大的综合性，主要以电子信息和计算机科学为基础，并结合社会心理学和哲学逐渐发展成熟。在搭建系统方面，人工智能技术已经远远领先于很多技术，其自动模式由无数个自动化软件组合而成，与其他类型的应用型技术相比，智能自动模式已经发展得相对完善，通常来说，它的基本配置是不可缺少的，包含数字万用表、多功能校准器和标准源，控制器和被检表，这些零件是人工智能自动化技术的基本配置的组成部分，同时保障了人工智能自动化技术在机械电子工程中充分发挥其优势。

　　依据对人工智能技术良好发展前景的展望，本文将人工智能技术划分为三个发展阶段，第一阶段为萌芽阶段，在该时期计算机还未呈现当今社会的应用态势，人们对互联网的认知还处于起步阶段，被个人眼光所限制，这使得人工智能技术的发展受到了很大的限制。随着互联网技术得到越来越广泛的应用以及社会对互联网知识的普及，计算机技术逐渐得到推广应用，这一科技进步推动着人工智能技术的出现和发展，故被称之为人工智能技术的萌芽阶段;第二阶段是初级阶段，在该阶段计算机俨然已经成为社会生产力发展不可或缺的关键因素。此外，人们日常生活与计算机的关联也越来越紧密，互联网技术逐渐向外扩张，实现了对社会各个生产领域的全覆盖，以多媒体技术的蓬勃发展为时代背景，人工智能技术开始走进人们的生活当中;最后是发展上升阶段，该阶段人工智能技术的发展主要得益于电子信息技术的出现以及广泛应用，促使人工智能技术实现了在机械电子工程领域中的普及。当今社会，人工智能技术正不断展示出蓬勃向上的发展态势，并渐渐成为新型信息化技术发展市场的重要推动力。

　　1.2 机械电子工程

　　当前，工业生产主要以机械电子工程为主要动力，机械电子工程在很多大型企业得到了普及。机械电子工程主要将机械化工程作为研究核心，包含理论设计基础和设计自动化和硬件制造能力，能够实现各种机电产品的机电一体化设计开发。针对该工程的硬件设施需求来看，需要先设置特定的地址，实现标准源和机械表控制的多功能化，然后利用软件使互联网与控制地址相连接。此外，在设计过程中应当正确处理各种问题，当察觉到机械化工程中的硬件有漏洞时，为便于今后相关技术人员在较短时间内对错误问题进行修复，应当做到对智能化产品和电子工程制作制定规范化标准要求，对人工检测过程中发生的故障起到弥补作用。

　　众所周知，软件设备对于机械电子工程研发具有重要作用，软件系统的设计也是机械电子能够实现智能化的关键步骤。此外，该步骤也是实现难度最大和最容易出现问题的一个环节。机械制造过程所实现的自动化对机械电子工程起到了保障作用，有助于机械电子工程顺利完成。与此同时，相关人员应该对机械电子工程领域工作中使用的设计方法、维护功能和一些验证方案做出正确标记，为该工程的更快发展提供助力。

　　2 人工智能技术在机械电子工程技术领域的具体应用

　　2.1 人工智能技术与机械电子工程技术的关系

　　通常来说，机械电子工程技术领域能够传递有用信息，而且能够完成电子生产过程的监控，这个过程主要借助于电子信息系统当中的输入输出功能。在进行输入输出时，信息的丢失盗取或是输出出现错误也时有发生，无法避免，这会造成机械电子工程无法正常运作，尤其是在对工程量较大、数据较为复杂的信息进行输入输出时，错误率会大大增加，给机械电子工程带来损失。此时人工智能技术的优势能有效避免在输入输出电子信息时带来的人为失误，而且能对机械电子工程在运作过程中出现的问题做到及时反馈，并对该过程进行实时记录，从而为相关工作人员进行问题修复带来方便，对机械电子工程中的电子信息实现更为精准的把握控制。

　　2.2 机械电子工程领域中人工智能技术的应用

　　人脑的神经网络系统在各大领域的实际应用为人工智能应用于机械电子工程带来了很多参考。作为神经网络当中不可缺少的组成，人工神经系统是通过对人脑内部神经结构的有效模仿形成的特殊电子信息系统，用于存储该信息的单元被称为神经元，神经元对系统的智能自动化实现发挥了重要作用。神经元被应用于机械电子工程中的工作要求为：在检验电子信息系统当中的信息正误时，应当依据规定的流程要求展开工作，且能熟练应用辅助神经网络中相关的技能。此外，在输入有效信息数据时，工作人员应当确保计算机后台在规定时间段内对合适的规格作出正确选择。

　　2.3 不同工作条件下的智能化实现程度

　　人工智能技术应用于机械电子工程还表现为利用导航系统对不同工作环境进行准确勘测。导航系统对导航目标进行准确测量需要借助于传感器组合来规定工作方向，调节工作速度，同时利用传感器所具备的协调功能提高数据测量精准度，为机械电子工程中各项工作的顺利进行提供技术保障。针对导航系统在机械电子工程领域的实际应用，传感器的强大功能体现在其对工作轨迹进行准确记录，同时还能在发现轨迹出现偏差后及时铺设电磁，使设施正常工作。对于较为黑暗的环境，需要应用光学反射技术，利用光线自身所具备的在碰撞物体后能够进行反射的特点实现对设施运作轨迹的跟踪记录，并对复杂轨道进行标记，完成对工作环境的改善，从而有效减少失误。

　　2.4 对象识别

　　人工智能技术能够借助于自动识别功能和激光扫描等技术事先对作业对象自动读取辨别，以此来满足作业需要。其中自动识别功能主要依靠计算机智能控制系统对所有工作环节进行合理控制;激光扫描技术为准确测量信息数据提供了帮助，但却容易受到灰尘的影响，故而，今后自动识别应用于机械电子工程领域时，应当根据实际工作环境确定合适的测量方案，从而确保测量数据的精准性。

　　3 结 论

　　综上所述，人工智能技术在机械电子工程领域的应用前景广阔，随着科学技术日益蓬勃发展，时代进步，科学技术工作者应当更加重视将人工智能技术应用于机械电子工程领域，准确理解二者的相通之处，从而实现二者的协调发展，推动社会生产力的发展。——论文作者：肖江村

　　参考文献：

　　[1] 沈运峰 . 人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究 [J]. 电子制作，2018，(12)：32-33+23.

　　[2] 黄俭波 . 人工智能技术在机械电子工程领域的应用 [J]. 工程建设与设计，2018，(12)：272-273.

　　[3] 由龙昌 . 机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析 [J]. 内燃机与配件，2018，(18)：222-223.

　　[4] 郭晓萌 . 人工智能技术在机械电子工程领域的应用探讨 [J]. 内燃机与配件，2018，(19)：218-219.

文章名称：人工智能技术在机械电子工程领域的研究

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